Clusters Computacionais
Nossos HPC clusters são projetados para aplicações numéricas que exigem intenso desempenho de processamento, combinando processadores modernos com otimização agressiva de performance, eficiência energética e proteção integrada contra interrupções de energia. Entregues prontos para produção com GNU/Linux, rotinas de administração simplificadas e um agendador de filas integrado, esses sistemas oferecem uma base confiável e pronta para uso, acelerando pesquisas científicas e fluxos de trabalho de IA.
Soluções GPU
As Soluções GPU começam com workstations individuais de desenvolvimento e escalam para servidores multi-GPU densos e clusters de larga escala, construídos sobre GPUs NVIDIA e AMD com ecossistemas CUDA e ROCm. Seja necessário um servidor multi-GPU autônomo, um nó de computação de alto desempenho ou uma frota de GPUs integradas em clusters HPC ou Kubernetes, projetamos sistemas que maximizam o throughput, utilizando interconexões de alta largura de banda como NVLink, Infinity Fabric e InfiniBand para comunicação rápida multi-GPU e multi-nó. Cada infraestrutura que entregamos é otimizada para cargas de trabalho reais de IA. Do treinamento distribuído em PyTorch e TensorFlow à inferência de baixa latência, incluindo serving em tempo real, ajustamos a pilha de hardware e software para acelerar cada fase do ciclo de vida do modelo. Com monitoramento contínuo e suporte proativo no local, suas GPUs permanecem produtivas, permitindo que cientistas de dados e pesquisadores foquem em construir modelos mais inteligentes em vez de gerenciar hardware.
Servidores Storage
Nossos servidores storage cobrem todo o espectro de requisitos modernos de dados, desde object storage e sistemas de arquivos distribuídos de alta performance até alto IO local e integração perfeita com nuvem. Seja sua carga de trabalho demandando arquivamento de baixo custo, NAS multiusuário, scratch de alta velocidade para simulações ou um tier híbrido on-prem/cloud, entregamos a arquitetura certa com soluções de fornecedores ou open source, para que seu tier de dados se adapte às suas aplicações, e não o contrário. Cada solução é projetada para resistência e operação de baixo contato, apoiada por monitoramento contínuo, substituição de disco no local e manutenção proativa. Isso significa que você obtém uma base de armazenamento que se mantém saudável, escala sem surpresas e mantém pesquisadores e pipelines de IA alimentados com a performance que precisam, enquanto sua equipe permanece focada na descoberta, não em correr atrás de discos com falha.
Workstations
Estações de trabalho de alto desempenho para desenvolvimento e execução de projetos computacionais. Suporte a múltiplas GPUs, configurações flexíveis e software pronto para uso.
Clusters Kubernetes
Clusters Kubernetes prontos para produção, projetados para equipes de MLOps e Cientistas de Dados. Orquestração de containers com RBAC para segurança e controle de acesso, integração com Kubeflow para pipelines de machine learning ponta a ponta: do treinamento distribuído à inferência em escala.
Data Servers
Servidores de dados com alta capacidade de armazenamento e transferência de arquivos via web. Recursos de wiki, backup e conectividade multiplataforma para grupos de pesquisa.
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